Французька весняна школа КПІ ім. Ігоря Сікорського та університету Лотарингії у рамках проекту Erasmus+

logo_Erasmus_plus

КПІ ARTEM Lorraine LORIA

Шановні студенти, аспіранти та науково-педагогічні працівники!

Запрошуємо Вас взяти участь у Французькій весняній школі, яка проходитиме з 29.05.2017 по 01.06.2017 на базі КПІ ім. Ігоря Сікорського. Захід організовано спільно з Університетом Лотарингії, науково-дослідною лабораторією LORIA (Université de Lorraine/LORIA) та КПІ ім. Ігоря Сікорського у рамках програми ЄС “Erasmus+”, кредитна мобільність. Лекції будуть читати професори Університету Лотарингії (Французька Республіка). За умови відвідування 70% лекції за одним напрямом, Ви отримаєте сертифікат проходження French Spring School.

Лекції за двома напрямами:

1. Session “Artificial Intelligence & Robotics”:

Title 1: Motor Neuroprosthetics, M.  Laurent BOUGRAIN, 4 lessons

  • keywords : Brain-Machine Interfaces, Motor Disabilities, Machine Learning, Brain signals

More information here by the pdf files.

Title 2: Multi-agent systems, M. Vincent CHEVRIER, 4 lessons

  • summary : Multi-agent systems is a growing paradim used as a conceptual framework for the study and design of systems in which the global dynamics is the results of interactions between autonomous entities (the agents). After the presentation of the core concepts of multi-agent systems, the course details the following aspects of multi-agent systems:  simulation of collective phenomena, collective problem solving and engineering of software systems.
  • keywords: multi-agent systems, simulation of collective phenomena, collective problem solving, agent oriented software engineering.

More information here by the pdf files.

Title 3: Bio-inspired control of robotic systems, M. Patrick HENAFF, 4 lessons– Sensory motor loop– neural networks for control– Application : Online learning control in mobile robotics

  • keywords: multilayer perceptron networks, backpropagation algorithm, mobile robotics, Braitenberg, central pattern generators.

More information here by the pdf files.

2. Session “Data Science”

Title 1: Knowledge extraction and ontology building, M. Yannick TOUSSAINT, 4 lessons

  • Information retrieval, TAL :   Intro to text search,   Extraction of information
  • excavation of sequence, sequential, tree patterns,   Formal analysis of design
  • Pattern Structures,   Relational concept Analysis
  • Ontologies,   Representation of knowledge – logical descriptions LOD- RDF

More information here by the pdf files.

Title 2:  User modelling and recommender systems, Mme Armelle BRUN, 4 lessons

  • keywords : user modeling, machine learning, predictive modeling, data mining, recommender systems

More information here by the pdf files.

Title 3:  Advanced Database, classification and Document Image Analysis , M. Bart LAMIROY, 4 lessons

  • NoSQL Advanced Database
  • Reproducible Research Challenges and their Applications to Document Image Analysis
  • Links Between Classification, Interpretation and Performance Evaluation of Classifiers

More information here by the pdf files.

Title 4:  recommendation systems  and   E-learning,   Mme Anne BOYER,  4 lessons

  • E-learning in general
  • Learning analytics: definition, objectives, actors
  • Data: collection, type, complexity, uncertainty
  • Ethics: privacy
  • Approaches / tools
  • Experiences: France, Europe, World

More information here by the pdf files.

Розклад:

Розклад

А також розклад у файлі.

Мова: англійська.

Участь безкоштовна.

Зареєструватися можна за посиланням – реєстраційна форма.

Реєструйтеся, будь ласка, тільки у тому випадку, якщо Ви 100% впевнені, що будете відвідувати лекції весняної школи.

22 thoughts on “Французька весняна школа КПІ ім. Ігоря Сікорського та університету Лотарингії у рамках проекту Erasmus+

    • Шановний Андрію! Наразі розклад занять формується, найближчим часом розклад буде викладений на даній сторінці.

  1. Доброго дня! Чи можливо зареєструватися та відвідуванти лекції випускнику КПІ?

  2. 70% лекций по любому из направлений же? меня,например, интересует только 2-ой топик (session 2)

    • Ви обираєте один напрям і відвідуєте лекції тільки в межах даного напряму. Для отримання сертифікату треба відвідати мінімум 70% лекцій.

  3. Чи обов’язково бути студентом або працівником вузу щоб відвідувати лекції?

  4. А яким чином буде проходити підтвердження реєстрації? Я заповнив форму ще на вихідних, однак підтвердження на пошту не прийшло…

  5. Для отримання сертефікату за напрямом Data Science потрібно бути присутнім на 10 лекціях? Чи рахунок іде по годинам?

  6. Почему указано, что каждая секция по 4 пары, а судя по расписанию – их в 2 раза больше?

  7. Здравствуйте! До сих пор не пришло подтверждение на почту. В какой аудитории будут проводиться занятия?

    • Шановний Олександр!

      А коли Ви реєструвалися? Всі, хто зареєструвався до кінця тижня, отримали підтвердження.

  8. 1) Чи буде відеозапис лекцій?
    2) Чи можна буде відвідати частину лекцій (без отримання сертифікату) без реєстрації?

    • Відеозапису лекцій не буде. Але Ви можете прийти на лекції і дописати себе в лист присутності.

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *